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油烟监测-油烟监控系统-智慧环保平台-VOCS废气处理

产品描述

品牌 安科瑞
型号 Acrelcloud-3500
公司性质 股份企业
所在区域 上海嘉定区
所在行业 监控系统

  油烟监测平台

  1、概述

  餐饮业油烟是大气中挥发性有机物(VOCS)和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强,中央、省市区不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作,但在监管上仍存在一些问题和漏洞。

  (1)主动环保意识差:多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营,忽视了环评审批,导致厨房油烟净化设施安装无规范要求;

  (2)安装效果差异大:因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果悬殊太大,餐饮业主为逃避环保污染防治责任出现安装的油烟净化设施功率“小马拉大车”现象比比皆是,安装了但净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生;

  (3)商家自律监管难:在检查过程中,餐饮业主虽安装了油烟净化设,但自觉维护使用、定期清洗效果不明显。出现安而不用,坏而不修,用而不洗,净化效果差的现象屡见不鲜。

  (4)监察难度大:餐饮企业数量巨大,靠人力监管无法实现全覆盖;部分净化设备安装在天花板内、高楼平台等,导致监管人员心有余力不足;有些监测项目需要专业检测公司、专业设备多次采样、较长时间的分析鉴定,执法成本高、难度大。

  为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具安全性和实效性。

  2、平台主要功能

  (一)在线监测

  对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

  (二)告警数据监测

  系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

  (三)数据分析

  运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。

  (四)隐患管理

  系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环

  (五)基础数据维护

  个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等

  (六)数据服务

  数据采集,短信提醒,数据存储和解析

  3、业务模式

  (一)数据托管方式

  安科瑞指导用户完成油烟监测设备的安装,用户将数据上传至安科瑞油烟监测运营云平台,委托安科瑞管理,按规定/约定收取托管费用。

  (二)用户自建平台

  平台建在用户监控室内(或指定地点),硬件客户可以按照我方推荐设备配置标准采购或者申请阿里云服务器。安科瑞为客户完成平台的建设和运管队伍的培训。


功能特点:
1)智慧环保油烟监控系统内置高精度激光散射传感器,检测分辨率达0.01mg/m3,响应时间≤3秒。
2)支持4G/NB-IoT双模通信,断网自动缓存数据,网络恢复后补传,数据完整率≥99.5%。
3)整机防护等级IP65,工作温度-20℃~+60℃,适应户外高温高湿环境。
4)内置电量计量模块,实时采集净化器与风机功率,识别设备空载、堵转等异常工况。
5)提供标准Modbus RTU/API接口,可无缝对接第三方环保监管平台。
6)采用工业级宽电压供电(AC85~265V),防浪涌、防雷击,保障长期稳定运行。


适用范围:
1)城市餐饮集中区(商业综合体、美食街、学校食堂)的油烟排放点。
2)工业园区内VOCs废气治理设施的在线监控。
3)环保监管部门的非现场执法数据采集中转站。
4)需接入政府“智慧环保”平台的联网监管项目。
5)第三方运维公司托管式服务场景。


与其他产品对比:
对比项目 本系统(激光散射法) 传统静电监测方案
检测原理 激光散射+光散射校准 高压电离+电流反馈
检测精度 ±0.1mg/m3(全量程) ±0.5mg/m3(低浓度段误差>30%)
零点漂移 ≤2%FS/年 ≥10%FS/月(需频繁人工标定)
维护周期 6~12个月清理一次 1~2个月清洗电极,否则误报率>40%
防爆等级 本安型设计(Ex ib IIB T4) 无防爆认证
数据有效性 具有CMC/CPA计量认证 仅定性指示,无法律效力


核心优势:
1)全生命周期数据可追溯:每台设备出厂即绑定唯一ID,配合区块链存证技术,确保监测数据不可篡改。
2)极低运维成本:光学透镜自动防污涂层设计,现场免人工校准,年均维护费用低于200元/点。
3)快速部署:提供磁吸底座和抱箍支架,单点安装仅需15分钟,无需破坏原有排烟管道。
4)智能预警算法:基于GB 18483-2001浓度限值,叠加净化效率动态模型,提前30分钟预测超标风险。


选型与使用注意事项:
1)监测点位置:传感器探头应安装在净化器下游、排烟口上游的直管段,距离风机≥3倍管径。
2)烟道风速范围:适用烟道风速3~15m/s,超出需加装整流器。
3)供电要求:需提供专用接地线,接地电阻<4Ω,避免共模干扰影响数据精度。
4)数据上传周期:可设置1~30分钟,建议默认5分钟以保证实时性与流量费用平衡。
5)定期比对校准:建议每12个月使用标准浓度气体验证一次,误差超限后送回厂家标定。


常见问题解答:
1)设备在油烟浓度极低(如早餐店)时数据是否准确?
激光散射法在0~2mg/m3区间线性度优于0.98,配合背景噪声扣除算法,可稳定检测0.1mg/m3以上浓度,满足城市精细化管理要求。
2)管道内冷凝水影响检测吗?
传感器进气口内置加热除湿装置(设定温度40℃),液态水滴被阻挡蒸发,不会造成光学窗口污染。
3)安装后需要联网缴纳流量费吗?
系统支持本地存储(最大32GB),若选用4G上传需自行购买SIM卡,月均流量约100MB,也可选用NB-IoT方案(月流量<10MB)。
4)报警阈值如何设定?
可依据地方排放标准(如DB11/1488-2018)设定瞬时值、小时均值双重阈值,系统自动跳过启动阶段的短暂高值。


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